基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究

• 作者: 张建斐 李万润 李慧 杜永峰 王雪平
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电叶片 机器视觉 图像处理 二值图像 特征提取 风沙侵蚀
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 166-173
• 页数: 8页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于机器视觉的风电叶片表面无损检测方法,可快速检测出叶片表面有无缺陷.该方法结合机器视觉理论和图像处理技术,通过对采集到的叶片图像进行灰度化、空间滤波、图像增强、图像分割、图像去噪、形态学重建等算法,实现对叶片缺陷损伤区域的识别与特征参数的提取,可降低噪声和人工判读对叶片表面缺陷精度的影响,可为今后叶片无损检测的自动化和数字化提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧		164	1206	16.0	28.0
2	杜永峰		302	1766	19.0	27.0
3	王雪平		27	144	6.0	11.0
4	李万润		29	76	6.0	7.0
5	张建斐		1	0	0.0	0.0