基于计算机视觉的学校智能监考系统

• 作者: 尹力威 王瀚林 钱鹏宇 雷奕达
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 校园智能监考 计算机视觉 Caffe SSD OpenCV 训练模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.12.014

摘要

针对学校人工监考难以发现作弊行为并及时取证的问题,文中设计了一种利用OpenCV平台,基于Caffe-SSD算法的学校智能监考系统.该系统通过收集有关作弊行为图像建立训练集模型,对作弊行为进行分类,实现系统功能.该系统可实时监测报警,并自动对作弊行为进行取证.经测试,该系统在指定场景中的运行准确率为84％,可满足现阶段学校对智能监考的要求,并为未来的无人监考系统设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹力威		1	0	0.0	0.0
2	王瀚林		1	0	0.0	0.0
3	雷奕达		1	0	0.0	0.0
4	钱鹏宇		1	0	0.0	0.0