大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析

• 作者: 孙慧
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图书馆移动用户 行为分析 大数据挖掘技术 数据获取 预测建模 交叉分析
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 164-167,171
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.043

摘要

传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符.基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法.该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集成特征数据;使用BP神经网络适应度函数构建评估预测模型,挖掘行为特征规律,根据预测结果将特征相互信息值排序;通过聚类算法捕捉具有关联的数据,利用交叉分析法分析用户行为内在性质,实现全面的图书馆移动用户行为的全面挖掘.实验结果表明,与传统方法相比,所提分析方法挖掘用户行为特征数据的能力更强,分析结果准确度更高,可应用于现阶段图书馆移动用户行为分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙慧		3	0	0.0	0.0