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摘要:
自动提取摘要技术能够帮助人们快速掌握原文内容,在办公自动化方面有良好的应用前景.针对抽取式摘要技术存在的关键句寻找错误、句子语序不通顺等问题,本文提出了在TextRank算法基础上的改进算法.此改进考虑了句子位置对累加权重的影响、句子长度的影响、词性过滤、摘要句输出顺序.测试结果证明,改进后的算法在公文摘要抽取中有较好的效果,其生成的摘要具有更高的相关性和多样性,句子通顺程度也得到了提升.
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文献信息
篇名 TextRank抽取摘要技术在公文服务(OA系统)中的应用
来源期刊 办公自动化 学科 工学
关键词 TextRank 公文服务 OA系统 提取摘要
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP391.1|C931.4
字数 4704字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于劲松 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 68 1241 19.0 34.0
2 王海腾 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
3 赵廷涛 1 0 0.0 0.0
4 郭丞皓 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
5 梁思远 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
6 牛馨皓 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
7 边梦葳 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
TextRank
公文服务
OA系统
提取摘要
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
办公自动化
半月刊
1007-001X
11-3749/TP
大16开
北京市
82-382
1995
chi
出版文献量(篇)
7794
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23
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