基于随机森林算法的高层建筑机械拆除方法判断

• 作者: 王勃 崔洋 董丽欣
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机械拆除 随机森林算法 拆除方法判断
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 结构工程
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 分类号: TU746.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2020.12.009

摘要

为了对高层建筑5种机械拆除方法的可行性进行判断,运用随机森林算法,以工程实例为样本在软件Matab中建立5个分类模型.将随机森林模型与BP神经网络模型和CART决策树模型进行对比分析,综合考虑正确率和模型运行时间,结果表明随机森林模型正确率最高且运行时间短,证明了此方法是合理的,为高层建筑拆除工程应用提供理论依据和参考.