用户认知驱动的VR自然交互认知负荷研究

• 作者: 吕健 姬文渊 徐小萍 金昱潼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虚拟现实系统 多通道融合 认知表达 认知负荷
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1958-1963
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0936

摘要

针对目前虚拟现实自然交互系统中用户认知负荷难以量化问题,以量化认知负荷为目的,提出一种基于概率神经网络的多通道信息融合模型.首先根据认知理论建立"认知—行为—环境"框架,并在此基础上研究用户认知的数学表征(方法、过程、机理),构建多通道认知模型;然后将多通道信息融合方法引入虚拟现实自然交互系统,建立一种面向虚拟现实自然交互系统的认知负荷模型;通过VR隧道应急救援系统实验对系统中的用户认知进行验证.验证结果表明,具体提出的认知负荷模型具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕健	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	64	250	9.0	14.0
2	金昱潼	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	5	1	1.0	1.0
3	姬文渊	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	3	0	0.0	0.0
4	徐小萍	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0