一种基于全变分滤波的单幅图像快速去雾算法

• 作者: 唐斌 陈清容 马思根 龙文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分滤波 最小值滤波 双三次插值 大气散射模型 场景深度 图像去雾
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 153-157,226
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.07.025

摘要

针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法.根据每个像素点的最小颜色值和全局大气环境光值估算粗糙大气透射图;对粗糙大气透射图下采样,使用全变分滤波平滑粗糙大气透射图的纹理信息和保留场景深度边缘,从而获取精细大气透射图;根据大气散射模型还原无雾图像.仿真结果表明:采用该算法去雾后的图像质量与传统算法去雾的效果相近,但其去雾速度更快,分辨率为1152×752的图像去雾最大加速比可达15.8倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马思根	贵州财经大学信息学院	14	73	4.0	8.0
2	龙文	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
3	唐斌	贵州财经大学信息学院	9	69	5.0	8.0
4	陈清容	贵州财经大学信息学院	3	2	1.0	1.0