一种基于对称加密的隐私保护增量真值发现算法

• 作者: 倪凯敏 叶绘明 姜畅 张若海
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 群智感知 增量真值发现 隐私保护 对称加密 轻量级 权重
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 可靠传输
• 页码范围: 29-32,36
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.007

摘要

随着信息技术的飞速发展,群智感知真值发现系统成为物联网领域的研究热点之一,保护用户的隐私是设计真值发现算法的重大挑战.文中设计了一种轻量级基于对称加密的隐私保护增量真值发现算法.该算法中每个用户在一个时间戳内只需要观察一个对象,用户只需要上传该对象的信息即可,无需重复上传之前所有已观察过的"旧对象"的信息,大大降低了用户的计算开销和通信开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪凯敏		1	0	0.0	0.0
2	张若海		1	0	0.0	0.0
3	姜畅		1	0	0.0	0.0
4	叶绘明		1	0	0.0	0.0