基于倾向性评分匹配及广义线性模型的医院感染经济损失研究

• 作者: 吴庆飞 汪东篱 肖丽华 钟晓
• 来源期刊: 中华医院感染学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医院感染 直接经济损失 住院时间 倾向性评分匹配 广义线性模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 感染管理研究
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: R197.322
• 语种: 中文
• DOI: 10.11816/cn.ni.2020-196104

摘要

目的 同时用倾向性评分匹配及广义线性模型的方法研究医院感染的直接经济损失,为感控措施的制定提供参考.方法 回顾性调查中国科学院大学深圳医院(西院区)2016年6月-2018年11月所有出院患者的住院信息,将患者分为医院感染组及非医院感染组,用倾向性评分匹配法和广义线性模型法研究病例组与对照组住院天数和住院费用增量.结果 倾向性评分匹配后,医院感染组较非医院感染组住院天数中位数增加14.00 d,2.00倍(Z=-21.485,P＜0.001),住院费用中位数增加17 264.00元,1.57倍(Z=-13.576,P＜0.001),与广义线性模型法得出的结果相似;神经外科感染延长住院时间最长,达31.00 d(Z=-8.225,P＜0.001);而重症监护病房感染增加的住院费用最多,达80 096.00元(Z=-6.371,P＜0.001);结论 医院感染明显增加患者住院时间和住院费用,神经外科和重症监护病房的医院感染,应作为感控工作的重点制定有针对性的措施加以控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪东篱	深圳市光明区疾病预防控制中心检验科	28	143	7.0	10.0
2	肖丽华	中国科学院大学深圳医院医院感染管理部	2	7	1.0	2.0
3	钟晓	中国科学院大学深圳医院医院感染管理部	1	1	1.0	1.0
4	吴庆飞	中国科学院大学深圳医院医院感染管理部	1	1	1.0	1.0