物联网环境下变电站信号可并行识别的改进帧时隙ALOHA算法

• 作者: 周洁 束洪春 王洪亮
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 山地变电站 碰撞 并行识别 改进ALOHA算法
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 4912-4919
• 页数: 8页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191623

摘要

为了解决山地变电站监测信号的碰撞问题,该文首先构建山地变电站物联网监测系统,研究传统帧时隙ALOHA算法并进行仿真和识别效率分析,鉴于该算法吞吐率较低、局限性的弊端,提出改进帧时隙ALOHA算法.然而当监测信号量持续增大时,会导致信号识别成功率急剧降低产生安全运行问题.因此,该文对该算法进行了二次改进,研究了可并行识别的改进帧时隙ALOHA算法,搭建了变电站物联网测试平台,最后经过仿真验证,该改进算法保证了吞吐率随着信号量增大时保持相对稳定,提高了山地变电站监测信号被成功识别的概率,保障了变电站的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束洪春		352	7076	41.0	72.0
2	周洁		16	68	3.0	7.0
3	王洪亮		10	6	1.0	2.0