基于深度学习的教师注意力识别与应用

• 作者: 刘荣华 范诚
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 教师注意力分析 深度学习 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

教师注意力的分配影响着课堂教学效果,为了对课堂教学中教师注意的方向进行检测和分析,本文基于深度学习YOLOv3算法,使用课堂实录视频,进行了教师注意力识别实验.结果表明,该识别方法具有较高的准确率和可行性,能精准的反馈课堂中教师注意力方向,分析教师每节课中的注意力变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣华		3	0	0.0	0.0
2	范诚		1	0	0.0	0.0