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摘要:
随着深度学习的迅猛发展,图神经网络作为一种强大而实用的工具逐渐被广泛应用于图分析中,且效果显著.与此同时,信息时代对于数据的查询需求越来越大,SQL查询语句在数据查询方面起着非常重要的作用,人们开展了许多关于SQL的相关研究.为此,针对图神经网络的使用特征和用途,设计并实现了一种算法,用于将SQL查询语句转换成图结构,能够利用图神经网络进行SQL查询语句相关方面的研究.
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文献信息
篇名 SQL查询语句转换成图结构的算法设计与实现
来源期刊 机电信息 学科
关键词 SQL查询语句 图结构 图神经网络 转换
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 120-121,123
页数 3页 分类号
字数 2577字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻光继 广西财经学院信息与统计学院 29 85 5.0 8.0
2 甘宇健 广西财经学院信息与统计学院 20 41 3.0 6.0
3 谢锦霞 广西财经学院信息与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SQL查询语句
图结构
图神经网络
转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
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45
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30590
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