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摘要:
传统的建筑物轮廓识别方法,由于获取到的角点数据存在偏差,导致生成的建筑物轮廓矢量图效果差,因此提出了激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别.利用垂直入射式扫描、斜入射扫描获取密集点云数据;根据遥感信息完善点云数据,结合仿射变换公式,使用最小二乘法拟合控制点,实现数据匹配;在此基础上采用二值化方法处理建筑物图像,将其膨胀、填充、腐蚀处理,并根据角点位置调整线段间的衔接,得出轮廓矢量化结果.实验测试表明:方法获得的点云数据密集、完整,生成的轮廓矢量图与实际建筑物之间的匹配程度最高,改善了建筑物轮廓的识别效果.
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文献信息
篇名 激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 激光扫描强度 遥感信息 建筑物轮廓 信息矢量化
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TN279
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.11.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亮 42 128 5.0 9.0
2 张维 15 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光扫描强度
遥感信息
建筑物轮廓
信息矢量化
研究起点
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相关学者/机构
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激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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22
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