低空摄影测量遥感影像特征点提取算法研究

• 作者: 田方
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 低空摄影测量 特征点提取 算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

特征点提取作为影像匹配的基础环节,直接决定着低空摄影测量遥感影像的精确程度.文章通过研究5种特征点提取算法,目的在于检测不同特征点提取算法的优劣性,从而有助于提高低空摄影测量遥感影像特征点提取的效果.实验结果表明,基于灰度信息丰富的低空遥感影像,Forstner特征点提取算法的精度最高,而检测时间最长;SIFT具有尺度不变性;另外Harris特征点提取的时间最快.因此这3种方式在低空摄影测量影像的特征点提取上具有较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田方		9	2	1.0	1.0