基于改进索贝尔算子的灰度图像边缘检测

• 作者: 刘琛 缪成根
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 灰度图像 边缘检测 索贝尔算子 方向梯度 MATLAB 像素
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 37-38,41
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.009

摘要

边缘检测在图像处理和模式识别等方面发挥着至关重要的作用,文中主要以边缘检测算法为研究对象,重点研究了基于索贝尔算子的检测算法,并在原算法的基础上提出了一种改进的检测算法,通过增加方向梯度、为斜向梯度增加权重等措施来解决传统算法出现的斜向边缘不敏感、边缘粗糙等问题.通过MATLAB平台仿真实验表明,改进后的方法具有局部特性更好、定位更准确的特点,大幅提高了边缘检测效果,增强了目标物体的检测识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪成根		1	0	0.0	0.0
2	刘琛		4	10	3.0	3.0