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摘要:
针对现有的排版软件运行缺陷预测方法存在的预测准确性较低、实时性较差等问题,提出了一种基于聚类和偏相关关系的排版软件运行缺陷优化预测方法,利用排版软件运行数据的属性值判定数据属性类别,随机选取一些数据对象作为聚类中心,将与聚类中心相似的对象分配到相应的位置,利用K均值聚类找出令标准测度函数最小的对象,使后续分类中每个属性间尽可能达到属性独立.根据彼此间独立的核心属性集计算排版软件运行数据类的先验概率,划分排版软件运行数据集类别,在不同的运行数据集上分析软件运行标识函数与缺陷数据之间的关系,给出两者之间的偏相关函数值,由值计算出软件运行数据复杂密度属性值,根据复杂密度属性值构建排版软件运行缺陷优化预测模型,实现对排版软件运行缺陷的预测.实验结果证明,所提方法能够准确、高效的预测出排版软件的运行缺陷.
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文献信息
篇名 差异化结构下排版软件运行缺陷优化预测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 差异化结构 排版软件 运行缺陷 预测
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 341-344
页数 4页 分类号 TP301
字数 4184字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 国婷 长春大学特殊教育学院 11 10 2.0 2.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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