基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析

• 作者: 张芬娜 赵海晖
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 教育
• 关键词: 知识图谱 高校教学 实验室 综合改革 模型分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 实验室建设与科学管理
• 页码范围: 265-270
• 页数: 6页
• 分类号: F204|G642.0
• 字数: 7643字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络的高校教学实验室综合改革模型分析方法,缺乏可视化分析过程,存在分析结果误差大的弊端,为此提出基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析方法.该方法以中文论文数据库为样本,采用知识图谱技术和Citespace可视化软件,通过定量化、可视化已有文献的研究热点,绘制高校教学实验室综合改革模型的系列知识图谱,获取高校教学实验室综合改革模型数据.在此基础上采用基于信息归纳的概率粗糙集挖掘算法SRII,将原始数据集映射到一个便于粗糙集处理的数据空间,计算各个属性集合的近似统计值,实现对实验室综合改革模型数据的有效挖掘和分析.实验结果表明,所提方法能有效分析高校教学实验室综合改革模型,呈现出了改革模型未来改革热点的直观分析结果,为深化实验室综合改革提供有力条件.