基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测

• 作者: 刘金波 孙志红 王艳艳
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 数学
• 关键词: 航材消耗 小样本 BP神经网络 B样条数据拟合
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 125-127,140
• 页数: 4页
• 分类号: O19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.11.029

摘要

基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真,检验模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志红		11	2	1.0	1.0
2	王艳艳		19	0	0.0	0.0
3	刘金波		4	0	0.0	0.0