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摘要:
为有效解决小浪底-西霞院水库群在调度过程中因泥沙淤积以及黄委调度指令导致发电计划制订困难的问题,构建考虑泥沙淤积的小浪底-西霞院水库群优化调度模型,针对调度模型特点,一方面,选取影响水库有效库容的因子,并结合人工神经网络求解出不同时期、不同水位下的有效库容,另一方面,提出POA-DP算法实现调度模型的求解.通过实例分析表明人工神经网络能够有效表征泥沙淤积对水位—有效库容关系的影响,并能够预测出未来的水位—有效库容关系发展趋势,所构建的水库群优化调度模型能够在满足黄委调度指令情况下实现发电效益最大化.
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文献信息
篇名 考虑减淤的小浪底-西霞院水库联合优化调度
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 泥沙淤积 人工神经网络 水位—有效库容 优化调度 小浪底 西霞院
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TV145|TV697.1+2|TV882.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2020.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董泽亮 6 6 2.0 2.0
2 沈笛 2 0 0.0 0.0
3 赵珂 2 0 0.0 0.0
4 王渤权 2 0 0.0 0.0
5 王建平 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
泥沙淤积
人工神经网络
水位—有效库容
优化调度
小浪底
西霞院
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
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