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摘要:
面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求.为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS.然而,对于用户未调用过的服务,其QoS是缺失的,因此围绕缺失QoS的预测出现了很多研究工作.针对目前QoS预测没有考虑时效性,进而影响了QoS预测准确度的问题,通过考虑时效性提出基于时间片的QoS模型,进一步基于协同过滤提出时间感知的QoS预测方法.在WS-DREAM真实数据集中的实验结果表明,时间感知的QoS预测方法能够获得较小的均方误差(MAE)和均方根误差(RMSE).此外,对于可能影响时间感知QoS预测的多个参数,通过设置不同的参数组合进行了多次实验和分析,为参数的选择提供了一定的参考..
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文献信息
篇名 面向服务遥感图像处理平台中时间感知的服务质量预测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 面向服务架构 遥感图像处理 服务计算 时间感知 服务质量预测
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 1714-1721
页数 8页 分类号 TP391
字数 9709字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101772
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭彩萍 太原工业学院电子工程系 21 34 3.0 5.0
2 徐金荣 太原工业学院电子工程系 6 5 2.0 2.0
3 童恩栋 北京交通大学计算机与信息技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向服务架构
遥感图像处理
服务计算
时间感知
服务质量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
论文1v1指导