基于小波神经网络的深基坑竖向位移预测最佳时间序列研究

• 作者: 陈秋汝 关辉 袁长丰 胡振辉 高原 刘涛
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 时间序列 竖向位移 误差分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 冻土与地基基础
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2020.12.025

摘要

为了提高非线性动态系统的预测精度,解决神经网络预测中结构设计的盲目性和局部极小值等问题,建立了小波和神经网络结合的模型.以实际工程为例,在Matlab软件中用小波神经网络对监测点的前期时间序列训练,后期时间序列进行预测,通过监测数据和预测数据的相对误差,找出位移预测最佳时间序列.结果表明预测结果在最佳时间序列范围内准确性高,超出最佳时间序列范围预测误差较大,不能作为参考,同时可以为类似基坑工程的位移预测最佳时间序列研究提供依据.