基于漏磁检测机理的钢丝绳小缺陷精确化识别系统研究

• 作者: 钟小勇 陈科安
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 钢丝绳 小缺陷 识别 漏磁场 霍尔传感器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.01.041

摘要

针对电磁检测法中钢丝绳小缺陷产生的漏磁信号比较微弱、往往容易漏检,采用STM32处理器及AD7606模数转换等器件设计了钢丝绳小缺陷精确化识别系统;在硬件上,采用了稳定的双励磁回路结构,多通道均匀密布的集成HALL元件拾取漏磁信号,经微弱信号放大、滤波,小距离等间隔采样,高精度数据采集等方法提高信噪比;在软件上,采用了FFT、数字滤波剔除股波干扰;经试验表明,该系统能够较准确地检测钢丝绳上的小缺陷,同时也能检测大的缺陷,准判率大于90％,较好地满足了现场钢丝绳检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟小勇	江西理工大学理学院	8	30	3.0	5.0
2	陈科安	江西理工大学理学院	1	0	0.0	0.0