自然启发优化面临的问题与挑战

• 作者: 杨杰 蒲亦非
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 自然启发优化 生物启发算法 优化 群智能
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.16.006

摘要

近年来,研究界出现大量关于模仿自然界中社会现象和行为模式来有效解决复杂计算任务的文献.由于问题实例的空前复杂性,这一趋势在优化问题相关领域尤其引人注目.尽管出现这种热潮,对这一充满活力的主题的研究应该转向某些方向,这些方向会对整个自然启发优化领域产生影响,但至今仍未得到充分的探索.本文目的是分析自然启发优化目前面临的问题及今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	四川大学计算机学院	145	974	17.0	23.0
2	蒲亦非	四川大学计算机学院	45	529	14.0	22.0