活体共聚焦显微镜在微生物性角膜炎诊断中的应用进展

• 作者: 吕健 徐帆 曾思明 李兰建 蒋莉
• 来源期刊: 国际眼科杂志
• 关键词: 微生物性角膜炎 活体共聚焦显微镜 人工智能 综述
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 文献综述
• 页码范围: 2070-2073
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3980/j.issn.1672-5123.2020.12.11

摘要

微生物性角膜炎(MK)是由细菌、病毒、真菌、棘阿米巴等微生物感染引起的角膜组织炎症病变,是导致角膜盲的重要原因之一.活体共聚焦显微镜(IVCM)是一种非侵入性成像技术,可通过IVCM快速、实时地获取角膜组织的高分辨率图像,在角膜疾病的诊断和临床研究中表现出独特的优势.近年来,随着学科交叉与融合,人工智能在辅助识别微生物性角膜炎IVCM图像的特征结构中崭露头角,对准确、快速地诊断MK具有重要的临床价值.因此,本文将从IVCM在诊断MK中的特征性表现以及人工智能在辅助医生诊断MK应用的进展两个方面进行综述,为进一步推动人工智能辅助共聚焦显微镜诊断角膜炎的诊疗做基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾思明		47	169	8.0	10.0
2	徐帆		24	42	4.0	5.0
3	蒋莉		4	3	1.0	1.0
4	吕健		13	21	3.0	4.0
5	李兰建		2	0	0.0	0.0