基于小波分析与奇异谱分析的RBF神经网络模型预测

• 作者: 丁鹏文 姬现磊 崔腾飞
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 奇异谱分析 去噪 RBF神经网络 预测分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 1822字
• 语种: 中文

摘要

小波分析和奇异谱分析都可以作为处理含有噪声数据的方法,这两种去噪方式都可以消除数据中的噪声.基于两种数据处理方法,RBF神经网络预测隧道地表沉降数据的组合预测比单个模型的预测精度高,可获得更好的预测效果,为隧道监测安全提供可靠的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔腾飞	山东科技大学测绘科学与工程学院	10	21	3.0	4.0
2	姬现磊	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	29	2.0	5.0
3	丁鹏文	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	12	2.0	3.0