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摘要:
针对柔性印刷线路板LED在生产过程中出现的漏贴和粘偏缺陷问题,提出一套基于机器视觉的LED粘贴质量检测方法.对8192×70000像素的大图进行预处理,利用统计学中的矩求取区域的矩形度筛除非焊盘区域,通过模板并行遍历思想获得单一像素的焊盘轮廓作为定位模板.采用异步缩放模板匹配定位LED的焊盘区域,使用区域投影的方法计算灯芯区域的圆度,根据圆度对不同对比度的贴片进行自适应参数的Canny边缘检测得到灯芯的边缘,拟合灯芯边缘获得灯芯的坐标.通过灯芯的坐标判断LED的漏贴缺陷,通过计算焊盘坐标和灯芯坐标的偏差判断LED的粘偏缺陷.经过大量的现场测试,检测漏贴LED的准确率达到100%,检测粘偏LED的准确率达到97.3%,检测一张图片的平均时间为1538 ms,证明该检测方法具有一定的实用价值.
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机器视觉技术在柔性线路板行业应用
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文献信息
篇名 柔性印刷线路板LED缺陷检测方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 LED粘贴质量 异步缩放 自适应参数 投影法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 227-233
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4254字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学信息科学与工程学院 283 2226 21.0 31.0
2 李飞 沈阳工业大学信息科学与工程学院 9 18 2.0 4.0
3 冯开勇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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LED粘贴质量
异步缩放
自适应参数
投影法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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