原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对探测器在地外星体表面软着陆过程中的障碍物识别问题,提出了一种融合三维点云数据与灰度图像数据进行精确障碍物识别的方法;首先利用坐标转换将灰度图像与三维点云归一化到同一坐标系下,实现传感器数据的融合;然后采用改进K均值聚类算法对预处理后灰度图像进行图像分割,生成光学障碍图;最后利用开源库PCL (point cloud library)对激光雷达生成的三维激光点云数据进行处理,采用随机采样一致性算法提取着陆区地形水平面,对去除水平面后的点云数据进行点云分割,分离出突起物、凹坑等障碍物,并通过激光雷达与相机转换坐标系,投影到像平面,生成最终障碍图.
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文献信息
篇名 应用激光雷达与相机信息融合的障碍物识别
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 障碍物识别 软着陆 信息融合 K均值 PCL
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 184-188,194
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应群伟 2 0 0.0 0.0
2 黄兴 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
障碍物识别
软着陆
信息融合
K均值
PCL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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