基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在滚动轴承故障诊断中,单通道信号可能存在不完整、不准确等问题,提出了一种基于全矢、本征时间尺度分解(ITD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)相结合的方法.首先使用ITD与MCKD相结合对故障信号进行降噪处理,然后采用全矢谱技术对降噪后的双通道有效分量信号进行全矢信息融合,提取故障特征.通过滚动轴承实验证明,与传统的单通道处理方法相比,经全矢信息融合后包络谱的频谱结构更加清晰、准确.
推荐文章
基于ELMD-MCKD在滚动轴承故障诊断中的应用
ELMD
MCKD
乘积函数
故障诊断
滚动轴承故障诊断研究
滚动轴承
MATLAB软件
BP神经网络
故障诊断
基于小波变换的滚动轴承故障诊断分析
小波分析
滚动轴承
故障诊断
基于混合域特征集与加权KNN的滚动轴承故障诊断
混合域特征集
加权K-近邻分类器
滚动轴承
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于全矢与ITD-MCKD的滚动轴承故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 ITD MCKD 全矢谱 滚动轴承
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TH133.33
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202009055
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ITD
MCKD
全矢谱
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
论文1v1指导