利用社交媒体数据探测细粒度城市子区域

• 作者: 乔梦玲 刘辉 武善梅 王艳东 邵世维
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 社交媒体 空间交互 社区发现 城市子区域
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 教育与行业管理
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.09.032

摘要

对城市中人类活动子区域的精细探测,能为城市资源合理配置和科学管理提供有效依据.提出了一种使用社交媒体数据细粒度分割城市空间区域的方法,基于带有地理位置的社交媒体数据,利用大量用户移动数据构建空间交互网络,利用复杂网络的社区发现算法探测城市子区域.实验结果表明,利用社交媒体数据能较好地探测出反映人们真实活动空间的细粒度城市区域,为城市管理提供参考.