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摘要:
虹膜识别技术作为生物特征识别技术的一种,拥有高可靠性、高识别率等特点.可见光虹膜识别是利用常规成像设备在可见光下完成虹膜图像的拍照与识别,具有很大易用性,并可应用于不同复杂场景.文章简单介绍了基于传统方法的可见光虹膜识别和基于神经网络的可见光虹膜识别,并对比了各种方法的优缺点.
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文献信息
篇名 可见光虹膜识别综述
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 可见光 虹膜识别 生物特征识别技术 神经网络
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP391
字数 2371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾傲 三峡大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
2 陈俊杰 三峡大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可见光
虹膜识别
生物特征识别技术
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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