基于人工智能的微商优品推荐系统设计与实现

• 作者: 潘翔
• 来源期刊: 品牌研究
• 学科: 经济
• 关键词: 人工智能 微商优品 平台系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 品牌传播
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: F724.6
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19373/j.cnki.14-1384/f.2020.06.024

摘要

随着网络电商的不断涌起,越来越多的人通过微信朋友圈够买自己所需要的产品.而大学生作为自主创业的新兴力量,越来越多的希望通过网络电商赢得人生的第一桶金,且大多会选择微商代理;而随着用户基数的不断增多,各类交易问题不断出现.因此为避免损害大学生以及更多消费者的财产安全和消费利益,研究团队结合当前热门的人工智能学科,设计了一款"微商优品"推荐系统,能够帮助大学生找到可靠的货源,减少大学生的经济负担,在求学的过程中尝试创业体验的平台系统.此外,本项目对微商优品的研究能够使消费者在众多商品中根据爱好以及兴趣找到合适的物品,既为消费者节省时间,还会根据商品之间的关系,对消费者进行推荐相搭配的商品,以此达到省钱、省时、省心的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘翔	长春师范大学国际交流学院	3	0	0.0	0.0