基于GF-1的山地主要农作物种植信息提取研究

• 作者: 周蕊 王克晓 王茜 虞豹 黄祥
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分一号(GF-1) 随机森林 主要农作物 信息提取 丘陵
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2502字
• 语种: 中文

摘要

为探索GF-1 PMS多光谱数据影像在低山丘陵地貌破碎地区主要农作物遥感识别中的信息有效性,以重庆市永川区卫星湖街道为例,利用研究区多时相、多光谱特征影像,对研究区油菜、玉米、水稻等主要作物进行信息提取.提取结果显示,利用GF-1多时相多特影像,水稻作物信息提取生产精度与用户精度均达到90％以上,提取精度较低的旱地作物玉米提取效果也得到了提升,油菜作物信息提取生产精度大幅度高于用户精度,主要作物提取总体精度OA为80.93％,Kappa系数0.635,分类质量达到较好水平.基于多时相GF-1影像光谱、纹理等特征的面向对象分类方法,能够有效地提取南方低山丘陵破碎地貌地区主要农作物空间分布信息,提高主要农作物的遥感识别精度,为山地农作物遥感信息提取提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周蕊		29	66	4.0	6.0
2	王克晓		6	3	1.0	1.0
3	虞豹		7	3	1.0	1.0
4	黄祥		6	3	1.0	1.0
5	王茜		8	7	2.0	2.0