基于聚类和相似度计算的陆空通话词向量评估

• 作者: 向倩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 陆空通话 词向量 概念分类 句子相似度 孪生网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.09.025

摘要

无线电陆空通话是管制员与飞行员进行话音通信的方式,对航空器运行有着重要作用.在陆空通话用语的处理中,词向量是充分表征词汇语义的有效表现形式.为保证管制员飞行员人机对话系统词向量输入质量,提出了基于K-Means概念分类和基于孪生网络句子相似度计算的词向量评估方法.概念分类实验分析了单词依托向量映射到手工分类词典的准确率,结果显示准确率平均值达80.2％,浅层证明词向量具备表征语义区分单词的能力,符合空管指令分类明显的特征.句子相似度计算利用基于Siamese网络的模型计算了空管指令对的相似度值,该模型与基于wordnet层级距离、基于编辑距离方法的相似判断准确率分别为93.6％、65.8％、43.7％,前者远超其他两种方法,深层证明词向量能充分捕获词汇语义,满足对话系统对词向量质量的输入需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向倩		1	0	0.0	0.0