中国交通碳排放及影响因素时空异质性

• 作者: 侯秀英 张兰怡 曾晓莹 林丹婷 胡喜生 邱荣祖
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 探索性空间数据分析 地理加权回归 交通碳排放 时空异质性
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 大气污染与控制
• 页码范围: 4304-4313
• 页数: 10页
• 分类号: X511
• 语种: 中文

摘要

选取30个省级行政单位作为空间单元,采用探索性空间数据分析(ESDA)方法对交通碳排放时空分布格局进行研究,同时考虑空间单元的差异性,构建地理加权回归(GWR)模型分析交通碳排放影响因素的时空异质性.研究发现:2000～2015年交通碳排放量呈现显著的空间聚类特征,聚类趋势逐年加强.双变量空间自相关指数为0.165～0.274,显著性水平介于0.016～0.045,表明交通碳排放同机动车保有量、GDP、货运周转量及客运周转量之间存在显著的空间正相关关系.GWR模型的R2在0.783～0.865之间,而OLS模型的R2在0.675～0.844之间,且GWR模型的AICc值均低于OLS模型的,说明GWR模型的拟合结果明显优于OLS模型,可以更好地解释交通碳排放的影响机制.GWR的回归结果表明碳排放的影响因素存在明显的时空异质性特征,其中GDP是主要的推动因素,部分地区回归系数高达0.91,2000年影响程度由东向西递减,而2005、2010和2015年由北向南递减.客运周转量起到关键的抑制作用,影响程度由东北向西南递减.因此建议应当充分考虑碳排放影响因素的时空异质性特征,制定差异化的碳减排政策.