数据中心网络中基于蚁群算法的动态多路径负载均衡

• 作者: 束永安 王红运
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据中心网络 软件定义网络 负载均衡 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2148-2150,2166
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0945

摘要

针对数据中心网络中等价多路径路由算法(equal-cost multi-path routing,ECMP)无法有效调度大象流而导致流量负载不均衡及易造成网络拥塞的问题,提出了一种基于蚁群算法的动态多路径负载均衡(ant colony al-gorithm based dynamic multipath load balancing,ADMLB)算法.ADMLB算法首先通过控制器获取网络负载信息,同时检测大象流并标记,然后调用改进蚁群算法,根据大象流所需带宽选择多路径.实验结果表明,与传统EC-MP和现有流调度算法相比,ADMLB算法降低了链路延迟时间,有效提高了链路带宽利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束永安	安徽大学计算机科学与技术学院	26	89	4.0	8.0
2	王红运	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0