基于吉林一号卫星河道水质综合监测方法

• 作者: 刘黎明 叶张林 朱熹
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 吉林一号 神经网络 水质反演
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: U61
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2020.09.014

摘要

面对上海市的水环境监测需求,针对国产"吉林一号"卫星的多光谱遥感数据,及水文水资源管理署提供的河道断面采样点数据,提出了一种水质参数反演方法.以上海市浦东新区为研究区,总磷、氨氮、高锰酸盐、溶解氧为待反演水质参数,神经网络BP算法为反演模型,基于国家标准得到水质类别.实验结果显示,浦东新区内总磷为主要污染指数,遥感反演算法精度良好,能够应用于城市河道水质监测,为政府决策提供依据.