手语识别方法初探

• 作者: 鞠海军 龚晓敏
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 计算机视觉 图像去噪
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.09.003

摘要

随着人机交互领域的兴起和发展,手语识别也已成为科研领域的热点.手语识别在深度学习、人机交互、模式识别等领域具有重要的意义和研究价值,在未来人类文明的发展中占有不可或缺的地位——消除了听障人士和健听人士之间的交流障碍,使得他们能够生活正常化.本文着重介绍了手语识别技术发展过程中的三个关键阶段,分别为基于数据手套的手语识别、基于视觉的手语识别和基于深度学习的手语识别.然后对手语识别中图像处理的去噪算法进行实验研究,其中基于偏微分方程的图像去噪算法能有效去除噪声,也能够很好地保持细节,是手语识别算法中去噪过程的最佳选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠海军		2	0	0.0	0.0
2	龚晓敏		2	0	0.0	0.0