基于TM影像的广州市主城区城市绿地的提取和分析

• 作者: 刘金然 徐少雄 邢玮
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市绿地 NDVI 非监督分类
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 3142字
• 语种: 中文

摘要

利用遥感技术能够实现快速提取城市绿地信息,准确地计算出城市绿地面积及覆盖情况等.本文以广州市TM遥感影像为数据源,进行一系列预处理,对监督分类和先计算NDVI再采用非监督分类这两种提取方法进行比较分析.结果表明,先计算NDVI再采用非监督分类法精度较高,说明该方法是一种有效的绿地信息提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金然	山东师范大学地理与环境学院	4	3	1.0	1.0
2	邢玮	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	0	0.0	0.0
6	徐少雄	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	0	0.0	0.0