原文服务方: 物联网技术       
摘要:
为了提高水果分拣及水果品级分类的智能化水平,提出一种基于阈值分类器的水果识别系统.水果识别系统中,先对待识别水果图像进行二值化处理、形态学处理、边缘检测和水果图像填充等一系列预处理工作.在此基础上,提取水果形状特征参数,通过GUI界面,将每张水果图像的形状参数直观地展现到界面上,通过设定以离心率、圆度、长轴短轴之比三个形状参数阈值分类器,对水果种类进行识别,并将识别结果通过文字和语言进行展示.实验结果表明,所提系统能够识别一些常见的水果,并且水果识别率在90%左右.
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文献信息
篇名 基于阈值分类器的水果识别系统设计
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 水果识别 特征提取 GUI界面 阈值分类器 二值化 形态学 边缘检测
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜俊波 3 1 1.0 1.0
2 李文正 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水果识别
特征提取
GUI界面
阈值分类器
二值化
形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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