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摘要:
近年来工作流引擎不断完善,为了保证工作流实例在其截止期内的完成率,本文提出一种基于剩余时间计算的超时风险预测方法.该方法通过工作流引擎的数据服务构建本地镜像事件日志,在事件日志中提取并分析时间信息,通过事件轨迹分析及超时风险计算,建立时间节点模型从而预测实例在其截止期内完成的概率.模型将概率统计模型和线性插值算法相结合从而扩展了模型的适用情景,模型采用线性融合算法使得系统拥有更优的鲁棒性,提高了预测精度.实验表明,与其它方法相比,这种时间预测及风险评估的方法能适用于更广泛的情景,解决了状态机工作流包含多分支的复杂情况,有助于保证工作流实例的时效性,辅助办公人员把控流程进度.
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文献信息
篇名 工作流的时间预警系统设计
来源期刊 办公自动化 学科 工学
关键词 工作流 时间预警 风险预测 概率模型 线性插值
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 6-9,53
页数 5页 分类号 C931.9|TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洁 8 22 2.0 4.0
2 于劲松 68 1241 19.0 34.0
3 廖晨阳 3 0 0.0 0.0
4 杜胜贤 3 0 0.0 0.0
5 闫朝阳 1 0 0.0 0.0
6 曹金荣 1 0 0.0 0.0
7 羊雨璇 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作流
时间预警
风险预测
概率模型
线性插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
办公自动化
半月刊
1007-001X
11-3749/TP
大16开
北京市
82-382
1995
chi
出版文献量(篇)
7794
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