基于PSO-SVM的钢筋混凝土梁火灾损伤识别方法

• 作者: 刘浩 宋苏萌 鲁秀亮
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钢筋混凝土梁 粒子群优化算法 支持向量机 损伤识别
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 结构工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TU352.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2020.12.016

摘要

将粒子群优化(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,应用于钢筋混凝土梁受火损伤程度识别研究中.输入参数为频率和振型的组合,输出参数为受火时间,构建基于PSO-SVM的损伤预测模型,用简支梁数值模拟验证了该方法的有效性,并与相同条件下构建的SVM损伤预测模型进行对比,结果表明PSO-SVM识别结果准确率更高,适用于实际工程.