原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高移动应用程序的运行效率,移动边缘计算将部分任务从终端设备迁移到边缘云中计算来缩减应用程序的运行时间和终端设备的能耗.针对应用程序所需的总代价即能耗和时间两个目标进行了研究,提出一个移动边缘计算模型和基于贪心策略的快速算法(HGA);构造了一个结合贪心策略的粒子群(HPSO)算法,进一步优化HGA的解.实验结果表明,与传统所有任务只在一个设备上执行和尽可能上传云端执行两种策略相比,提出的HGA总代价分别优化28.5%和9.1%;与HGA相比,HPSO算法总代价减少12.3%;即所提算法能有效减少系统的总代价,更加满足用户需求.
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Q学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动边缘计算中的端到端任务分配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动边缘计算 移动设备 任务分配 启发式算法 设备到设备
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2175-2179,2184
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武继刚 广东工业大学计算机学院 29 46 3.0 4.0
2 史雯隽 广东工业大学计算机学院 3 4 1.0 2.0
3 左超 广东工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
移动设备
任务分配
启发式算法
设备到设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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