采用人工智能预测CNC机床主轴问题

• 作者: Derek Korn
• 来源期刊: 现代制造
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

人工智能有望从真正意义上实现工业设备预测性维护的可预测性.之前,作者曾介绍过Cosen Saws公司基于云的预测性维护应用程序.这款应用程序不仅可以监控公司CNC锯床的锯片寿命,而且可以在即将发生故障之前预测锯片故障.另一个类似的例子是Mazak公司基于人工智能的主轴健康监控系统(S H M S).目前,该系统已选择性安装到了HCN卧式加工中心(HMC)上.