基于点云数据的疲劳滚子表面三维重建研究

• 作者: 廖海伸 张雄 徐高鹏 杨岩 熊建
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 点云 疲劳滚子 三维重建
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)09-0049-04

摘要

针对目前滚动接触疲劳试验不能检测缺陷的三维形貌特征的问题,提出了一种基于点云数据的疲劳滚子表面三维重建方法.首先采用三维激光扫描仪采集疲劳滚子表面的点云原始数据;使用梯度分割的方法实现疲劳接触面的分割;利用Statistical Outlier Removal滤波器中的Kd-Tree算法去除离群噪点;并实现了平铺点云的卷曲化;最后对卷曲化后的点云进行了贪婪三角化和孔洞修复重建.实验结果表明:疲劳接触面的分割精度在97.7％以上,点云卷曲化误差率为0.09％,重建后的疲劳滚子表面最大偏差为0.0199 mm,能够为分析滚子试件在模拟工况条件下的接触疲劳性能提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岩		37	56	5.0	6.0
2	张雄		2	0	0.0	0.0
3	徐高鹏		1	0	0.0	0.0
4	熊建		1	0	0.0	0.0
5	廖海伸		1	0	0.0	0.0