基于便携设备的螺钉状态视觉检测方法研究

• 作者: 姜金岭 孙洁 白伟光
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 线特征检测 特征匹配 仿射变换 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 测试软件工程
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.01.028

摘要

生产现场中,尤其是小批量大规模设备的装配和调试过程中,螺钉需求量大,螺钉连接状态对装配质量有着重大影响,目前对于该过程的检验仍需要工人目视检验并手动记录,这一过程主观性强,自动化水平低,效率低下;针对装配过程中的螺钉状态进行检测,基于视觉检测的方式,识别螺钉的拧紧程度,提高检测准确率和效率;首先,通过对线性特征的有效匹配来对螺钉进行定位,之后,使用全局阈值和自适应阈值结合的方法对螺钉区域进行有效分割,提取螺钉区域的特征,最后对提取的拧紧螺钉和未拧紧螺钉的特征进行分类识别,识别出设备上的未拧紧螺钉,检测准确率达到93％以上,检测精度可达到2 mm以内;采用便携式检测设备,方便部署,可广泛适用于小批量大规模设备的多个应用场景的装配质量检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白伟光		4	13	1.0	3.0
3	孙洁		12	63	5.0	7.0
5	姜金岭		2	0	0.0	0.0