基于ELMAN模型的风电场功率预测研究

• 作者: 王亚男 董金凤
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 物理方法 ELMAN 风电场功率预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 字数: 2266字
• 语种: 中文

摘要

阐述了风电场功率预测的方法和原理,采用物理方法和ELMAN神经网络相结合的方法,搭建功率预测模型,确定输入参数、隐层单元个数.以某在运风电场为例,利用功率预测模型进行了风电场功率预测.该风电场功率预测模型对风电场功率出力预测具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董金凤		1	0	0.0	0.0
2	王亚男		1	0	0.0	0.0