高速网络入侵检测中流量数据约简研究

• 作者: 陈良臣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络入侵检测 流量数据约简 流量数据抽样 流量特征降维 网络安全 发展趋势
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TP30
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.16.028

摘要

高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题.如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题.文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络流量特征降维两个方面总结了网络流量数据约简研究进展;最后阐述了网络入侵检测中流量数据约简研究的未来发展趋势和面临的挑战.文中所研究的流量数据约简为进一步探索网络流量测量和网络空间安全提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈良臣	武汉理工大学计算机科学与技术学院	5	13	3.0	3.0