OPENCV在汽车车标识别中的研究与实践

• 作者: 张闯 王景龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 模板匹配 边缘检测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.11.001

摘要

本文将使用两个步骤来实现汽车车标识别系统.第一步是定位车标,在这一步骤中,首先在HSV下使用滤镜定位车牌位置,并根据这个位置来定位车标大概位置.通过二值化、边缘检测、形态学等数字图像处理算法来处理车标图像,去除车标图像因环境而产生的噪声污染,然后运用垂直投影法分割车牌与车标并分离出车标图像.第二步是对车标进行识别,在这一步骤中,建立了车标图像库,使用基于OpenCV模板匹配和边缘检测技术来解决识别的任务.通过实验,该系统在不同外部环境下对车标的识别准确率达90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张闯		1	0	0.0	0.0
2	王景龙		1	0	0.0	0.0