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摘要:
当前在物联网应用中,大量采集终端被用于感知环境、定位服务、状态监测等应用,并源源不断地上传数据,在提产助效的同时,给远程服务端数据收集及实时处理带来巨大挑战.利用Netty网络通信库构造高性能的收集端网络通信处理服务并设计出可供采集终端与收集端使用的通信协议,剥离出网络通信业务中耗时操作并将数据推送至流式消息处理系统Kafka中,再由Kafka消费者负责后续数据持久化、实时分析工作.由此实现一个支持高并发、低延迟的数据接入系统.实验结果表明,在万级别连接情况下,该系统能正常工作且保持较快的响应速度.
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文献信息
篇名 基于Netty和Kafka的物联网数据接入系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 物联网数据 网络通信 Netty Kafka
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP311.52
字数 4542字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0261
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄河 中国科学院合肥智能机械研究所 45 335 10.0 17.0
2 宋良图 中国科学院合肥智能机械研究所 32 271 9.0 15.0
3 甄凯成 中国科学院合肥智能机械研究所 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
物联网数据
网络通信
Netty
Kafka
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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