一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测研究

• 作者: 杨斌
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡危险性预测 不确定数据处理 NNSB-OPTICS聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 化学生物与环保
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: P642.2
• 语种: 中文

摘要

在应用现有的OPTICS-PLUS聚类算法于滑坡危险性预测的过程中,降雨等不确定因素直接影响了计算结果的准确性.为了整体提升滑坡危险性预测的准确率,文章提出了基于OPTICS-PLUS算法的一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法.前期对OPTICS-PLUS聚类算法进行计算方式优化,总体提高计算过程的效率;中期依据云模型理论和EW型距离公式,与降雨量数据的分布进行结合,导出EH型距离公式,提高不确定数据的准确率.后期通过仿真实验以及对延安市某区滑坡危险性预测的实际应用结果(滑坡预测精度达到89.8％),证明了该不确定NNSB-OPTICS聚类算法的精准度,具有较高的实际应用价值和可行性.